Ein Auszug aus Projekten, die das Orlop AI-Team für Händler, Marktplätze und Dienstleister umgesetzt hat, anonymisiert nach Branche. Jede Case Study führt zu einem ausführlichen Artikel.
Ein hohes Ticketaufkommen im Kundenservice band viel Personal: Bestellstatus-, Retouren- und Versandanfragen wiederholten sich täglich und wurden vollständig manuell bearbeitet.
Die Preise zahlreicher Wettbewerber und Lieferanten ließen sich manuell nicht flächendeckend überwachen. Margenentscheidungen beruhten auf Stichproben.
Lückenhafte und inkonsistente Produktstammdaten bremsten Listing, Filterbarkeit und Auffindbarkeit im Shop und auf Marktplätzen.
Das Mahnwesen war manuell, zeitaufwändig und in der Ansprache uneinheitlich. Offene Posten blieben zu lange liegen.
Passende Fördermittel aus einer komplexen, verteilten und sich ändernden Informationslage zu identifizieren war hochgradig beratungsintensiv.
Einkaufs- und Bestandsentscheidungen erfolgten überwiegend erfahrungsbasiert, mit dem Risiko von Über- oder Unterbeständen.
Tausende Produktbilder mussten den richtigen Artikeln zugeordnet werden, manuell extrem aufwändig und fehleranfällig.
Im CEO-Office liefen Postfach-Triage und buchhalterische Vorerfassung vollständig manuell und banden wertvolle Zeit.